Wabby, el asistente
Producto

Wabby.

El asistente de IA industrial de Land Networking. Un modelo de lenguaje con contexto, herramientas, memoria y límites, que se despliega donde están los datos y responde siempre con evidencia.

Un chatbot no es un asistente

El chatbot es un becario brillante que se ha leído toda la biblioteca del mundo pero no ha pisado nunca tu planta. El asistente es ese mismo becario con la llave de la sala de documentación, acceso al SCADA y la obligación de citar la fuente.

Chatbot

  • ✕Responde con lo que memorizó
  • ✕No sabe cuál es tu estación 4
  • ✕Nunca dice “no lo sé”
  • ✕No puede hacer nada

Asistente (Wabby)

  • ✓Recupera tus documentos y tus datos
  • ✓Tiene acceso al SCADA, al historian y a los tickets
  • ✓Cita la fuente de cada respuesta, o no responde
  • ✓Ejecuta acciones, solo las permitidas, bajo aprobación

Cinco capas, todas tuyas

El modelo es la pieza más famosa, pero no la más importante. Lo que vale es lo que lo rodea: tu contexto, tus herramientas, tus permisos.

01Interfaz

Chat webTeamsHTML embebido en el HMIWhatsApp / Telegram / correoVoz y avatar

02Agentes

Copiloto de operarioDiagnóstico de alarmasAnálisis de rendimientoMantenimientoInvocan modelos ML que ya corren en la plataforma

03Conocimiento (RAG)

Índice de documentos con metadatosPermisos por fuenteCitas en cada respuesta

04Conectores

SCADA: OPC UA · SQL · REST · GraphQL · MQTTERP · MES · GMAO · LIMS · QMSJira · Zendesk · ServiceNowSharePoint · Confluence · PDF

05Gobierno y seguridad

On-prem, edge o cloudRGPDAuditoría de cada respuestaRoles por planta y línea

Cómo se conecta

Pasa el ratón (o toca) cada caja para ver qué lee de ahí y por qué protocolo.

HTML embebidoWhatsApp · Telegram · MailChatAvatar WabbySCADAERPMESGMAOHistorianTicketingDocs y SOPBBDD vectorialíndice · metadatosAgentes y guardrailsplanifica · verificaLLMintercambiable
desliza →

Lectura por estándares abiertos · escritura solo bajo aprobación humana.

El modelo se cambia. Lo tuyo se queda.

Wabby funciona con modelos de pesos abiertos (Qwen, Nemotron, Gemma, gpt-oss, Mistral…) desplegados en tu servidor o en el edge con Ollama o vLLM, o con una API comercial si tu política lo permite. Cambiar de modelo no cambia nada por encima: el contexto, los permisos y las citas son tuyos.

QwenNemotronGemmagpt-ossMistralAPI comercial

Dentro de unos años nadie comprará “un LLM”. Será como la electricidad. Lo que tendrá valor es el contexto.

tamañocapacidadedge≈3–9B activosservidor de planta≈27Bclústergrandes

Sin cifras de benchmark: envejecen en semanas.

Míralo trabajar

Tres demos de menos de un minuto, sin voz y con subtítulos, grabadas sobre la demo real.

Vídeo en preparaciónSOP-207 §4

Del diluvio de alarmas al diagnóstico

Pantalla con 200 alarmas → tarjeta con tres causas y procedimiento citado.

Vídeo en preparaciónGraphQL · OEE_L3

El OEE de la línea 3

La pregunta, la consulta GraphQL que genera, el gráfico que construye, la explicación.

Vídeo en preparaciónOT-4812

Mantenimiento con memoria

Diagnóstico IO-Link de una válvula → ticket de marzo → propuesta de OT con botón de aprobación.